Elastic Observability
AI 기반 Observability 플랫폼
가장 널리 배포된 Observability 솔루션인 ELK 스택을 기반으로 구축된 AI 기반 인사이트를 위해 메트릭, 로그, 추적 및 프로파일링을 통합하세요.
사용 사례
AI를 기반으로 구축된 개방형의 확장 가능한 풀 스택 Observability
AIOPs
ML 및 AI를 통한 상황 인식 실행 가능한 인사이트
생성형 AI 지원 인사이트이상 징후 탐색을 자동화하고 근본 원인 분석을 가속화하세요. 수동 데이터 추적에서 생성형 AI를 통한 대화형 탐색으로 전환하세요.
도구 통합
더 빠른 문제 해결을 위해 도구 확장을 줄이세요
팀과 도구의 통합클라우드 서비스 및 OpenTelemetry와 같은 오픈 소스 프로젝트에 대한 기본 지원을 포함하여 350개 이상의 Elastic 통합으로 Observability를 통합하세요.
클라우드 모니터링
하이브리드 및 멀티 클라우드 전반에 걸친 가시성 통합
모든 클라우드 모니터링가장 복잡한 환경에 대한 인사이트를 얻기 위해 호스팅되는 모든 애플리케이션과 인프라에서 원격 측정을 원활하게 수집하세요.
성능
하나의 솔루션. 무제한의 Observability. 더 스마트한 인사이트.
로그 모니터링 및 분석
페타바이트 규모의 로그에서 얻은 상황 인식 인사이트
모든 로그 모니터링로그 모니터링 및 분석 분야의 선두업체와 함께 AI 기반 인사이트를 몇 초 만에 얻으세요. 규모에 맞게 정형 로그와 비정형 로그를 원활하게 관리하세요.
애플리케이션 성능 모니터링(Application Performance Monitoring, APM)
애플리케이션 문제를 신속하게 파악하고 해결
APM 자세히 알아보기Elastic APM 에이전트 또는 기본 OpenTelemetry 통합을 사용하여 분산 추적으로 트랜잭션 오류 또는 대기 시간 문제를 해결하세요.
AI Assistant
생성형 AI로 SRE 역량 강화
AI Assistant에 대해 자세히 알아보기독점 데이터 및 런북을 기반으로 하는 대화형 채팅 경험을 위해 생성형 AI와 이상 징후 탐지 및 Observability 기능을 결합합니다.
자주 묻는 질문
풀 스택 Observability란 무엇인가요?
풀 스택 Observability는 최종 사용자부터 애플리케이션 코드 및 인프라에 이르기까지 전체 애플리케이션 스택을 모니터링하는 Observability 솔루션의 기능을 의미합니다. 풀 스택 Observability 솔루션은 일반적으로 로그 모니터링 및 분석, 클라우드 및 인프라 모니터링, 애플리케이션 성능 모니터링, 디지털 경험 모니터링, 지속적인 프로파일링 및 AIOps를 포함한 여러 기능으로 구성됩니다 풀 스택 Observability 솔루션이 통합된 가시성과 더 빠른 평균 해결 시간을 통해 원격 분석을 전체적으로 분석하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
풀 스택 Observability의 이점은 무엇인가요?
풀 스택 Observability를 통해 조직은 비즈니스 및 운영 우수성을 달성할 수 있습니다. 풀 스택 Observability를 구현함으로써 SRE 팀은 사일로를 제거하고 상황별 경보와 효과적인 부서 간 협업을 통해 문제를 사전에 감지하고 보다 신속하게 해결할 수 있습니다. 기업은 SLA를 이행하고 출시 시간, 운영 효율성 및 고객 만족도를 향상할 수 있습니다. 풀 스택 Observability의 이점에 대해 자세히 알아보세요.
기업이 Splunk에서 Elastic Observability로 전환하는 이유는 무엇인가요?
모든 기업은 복잡한 분산형 클라우드 네이티브 환경에서 생성되는 대량의 데이터와 더불어 비용 부담 증가라는 어려운 환경에 직면해 있습니다. 결과적으로 팀은 문제를 해결하고 의사 결정을 내리고 복원력을 보장하기 위해 모든 데이터에 대한 데이터 액세스 및 보존 기능을 갖춘 보다 스마트한 분석이 필요합니다. Splunk가 Splunk Enterprise, Splunk Cloud 및 Splunk Observability를 통해 다양한 요금제 모델로 세분화된 Observability 기능을 제공하기 때문에 Splunk Enterprise를 채택한 많은 기업에게는 선택의 폭이 넓습니다. 대조적으로, Elastic은 기업의 미래를 위한 빠르고 간단한 솔루션을 제공합니다.
Observability와 모니터링의 차이점은 무엇인가요?
Observability는 최신 애플리케이션에 대한 모니터링의 진화라고 생각할 수 있습니다. 기본적으로 실행 가능한 로그, 게시된 지표, 분산 추적을 통해 내부 상태를 노출하는 것은 애플리케이션과 인프라의 능력입니다. 이러한 신호의 수집, 변환, 상관 관계, 분석 및 시각화를 통해 클라우드 네이티브 환경의 복잡성과 규모를 관리하는 데 있어 Observability는 기존 모니터링보다 더 적합한 접근 방식입니다. Observability는 새로운 트렌드와 기술로 인해 지속적으로 발전하고 있습니다.
Observability를 어떻게 구현하나요?
Observability를 구현할 때는 기술 및 운영 준비 측면에서 생각하세요. Observability 기능을 지원하기 위한 인력과 프로세스가 마련되어 있는지 확인하세요. 처음에 수집할 데이터를 결정합니다. 이제 막 시작하는 경우에는 파일럿으로 단일 애플리케이션으로 시작하고 메트릭 및 추적으로 이동하기 전에 한 가지 유형의 신호(예: 로그)에 집중하는 것이 좋습니다. 함께 성장할 수 있는Observability 솔루션을 선택하여 미래를 계획하세요. 시작할 준비가 되셨나요? Elastic의 내부 SRE 조직이 어떻게 규모에 따른 Observability를 구현했는지 알아보세요.